本研究では、再生医療に有望な脂肪由来幹細胞（ADSC）スフェロイドの品質評価において、ChatGPT Data Analystを用いた画像解析による評価手法を構築した。従来、スフェロイドの面積や円形度の測定はImageJを用いて手動で行われていたが、作業負担や主観的誤差が課題であった。本研究で構築した自動化手法は、SphereRing®で作製されたスフェロイドの顕微鏡画像をAIが解析し、面積・円形度・周囲長を高精度かつ一貫性をもって測定するものである。ImageJとの比較においても高い一致率を示し、測定の再現性が確認された。これにより、スフェロイドの品質管理が効率化され、再生医療分野における応用が期待される。

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